Au printemps 2026, Maxxton a ouvert un pôle IA à Amsterdam pour concevoir des agents IA destinés aux logiciels de l'HPA. L'équipe explore une question : que se passe-t-il quand les collaborateurs n'ont plus besoin d'apprendre le logiciel avant de l'utiliser ?
Plutôt que d'ajouter une nouvelle fonctionnalité d'IA ou un chatbot, l'équipe travaille à concevoir des agents capables de comprendre ce que souhaite un collaborateur ou un client, d'utiliser les informations déjà disponibles dans le PMS et d'aider à mener à bien ses tâches.
La nouvelle équipe réunit différentes disciplines de l'IA. Nino Foudraine dirige l'initiative, avec six ans d'expérience en IA et une formation en économétrie. Gijs Gubbels se concentre sur les agents conversationnels et l'IA agentique ; Martin de Smit travaille sur l'architecture back-end, les modèles et les données ; et Roelant de Looff s'occupe du front-end et, surtout, de ce qui peut réellement être développé. Amsterdam donne à Maxxton accès à un vivier plus large de talents technologiques spécialisés à recruter.
Nino Foudraine estime que ce changement va au-delà de l'ajout d'IA aux logiciels existants. "Le monde change à l'ère de l'IA", dit-il, évoquant le développement rapide de l'IA et le passage du Software as a Service à ce qu'il appelle "Agent as a Service". Ses exemples sont déjà assez concrets : des téléphones dont les agents sont déjà intégrés, l’IA qui recommande des chansons selon le contexte, et, bientôt, la réservation d'un séjour en indiquant simplement à un agent ce que vous attendez. "C'est un changement de comportement des utilisateurs", dit-il.
Pour les exploitants de l'hôtellerie de plein air, ce changement pourrait surtout transformer les aspects les plus complexes des logiciels actuels, en offrant une assistance aux opérations quotidiennes. Les saisonniers, les employés sur site et les nouveaux arrivants doivent souvent apprendre des processus complexes et se repérer parmi de multiples ressources avant de pouvoir travailler de façon autonome.
Max est notre agent conçu pour transformer cette relation avec le logiciel. L'assistant fonctionne de manière intégrée au logiciel Maxxton et aide les collaborateurs à trouver l'information ou la fonctionnalité dont ils ont besoin, plutôt que de passer du temps à la rechercher. Le résultat est visible dans l’onboarding de nouveaux collaborateurs : ce qui prenait habituellement environ six semaines peut désormais prendre environ une heure.
Et ce n’est pas seulement une question de gain de temps lors des formations. "Avant, vous deviez cliquer", dit Nino Foudraine. "L'IA rend cela conversationnel." Plutôt que d'apprendre où se trouve une fonction dans le système, un collaborateur peut partir directement du problème qu'il doit résoudre.
Les premiers retours d'utilisation laissent penser qu'il s'agit de bien plus qu'une simple interface différente. Chez De Krim, les employés sur site envoyaient environ huit questions par jour au back-office ; depuis l'introduction de Max, sept sur huit questions sont résolues en interne.
L’arrivée des agents IA change profondément l’organisation du support : les équipes sur site trouvent plus facilement des réponses par elles-mêmes, ce qui réduit le nombre de sollicitations adressées au back office. En parallèle, cela rend l’expérience utilisateur plus fluide, car les collaborateurs peuvent agir de façon plus autonome et obtenir rapidement des solutions à leurs problèmes, sans dépendre d’un intermédiaire.
Maxxton utilise également ces interactions pour identifier les points où le logiciel lui-même doit s'améliorer. Dans le cadre de tests menés avec notre client Libéma, les questions sont classées en trois catégories :
Le résultat est une boucle de rétroaction entre l'IA et le développement produit. "Analyser la façon dont les gens travaillent pour repérer les opportunités d'automatisation," c'est ainsi que Nino Foudraine décrit l'approche plus large. L'agent ne se contente pas de répondre aux questions ; il va plus loin en montrant à Maxxton où les utilisateurs rencontrent des difficultés avec le produit.
Le même changement s'opère du côté client. Ton est notre agent conçu pour accompagner l'expérience client depuis la première recherche jusqu'à la réservation, la communication avant l'arrivée, le séjour lui-même et ce qui se passe ensuite.
Cela signifie qu'un client peut utiliser une interface conversationnelle pour trouver un séjour adapté, recevoir des suggestions pertinentes (telles que des options adaptées aux animaux de compagnie ou des options de transport), poser des questions pendant le séjour et effectuer des réservations. L'agent peut s'appuyer sur le contexte déjà connu du client, ainsi que sur des canaux tels que le téléphone, l'e-mail et WhatsApp.
Pour les exploitants, Nino Foudraine identifie trois formes de valeur :
Répondre aux questions n'est que le début. Le plus grand défi consiste à donner à un agent un accès et un contexte suffisants pour qu'il puisse réellement accomplir des tâches au nom d'un collaborateur ou d'un client.
C'est là que le PMS devient essentiel. Max et Ton font partie de la plateforme Maxxton ; ce n’est pas une simple connexion d’outils d’IA. "C'est complémentaire, ce n'est pas un 'extra'", dit Nino Foudraine. Le logiciel Maxxton existant reste en place ; l'IA agit comme une surcouche.
Pour les exploitants, cela répond également à l'une des principales préoccupations liées à l'IA en entreprise : les données. "Tout est dans le même environnement, au sein du PMS, avec la protection des données, au sein de l'écosystème", voilà comment Nino Foudraine décrit cet avantage. Un opérateur peut copier des informations dans un outil d'IA tiers, mais il ne saura pas où ces données atterrissent.
Cette technologie soulève inévitablement une question plus difficile pour les équipes de terrain : si un agent peut répondre aux questions et exécuter des tâches, qu'advient-il des personnes qui font ce travail aujourd'hui ?
Nino Foudraine compare cette transition à l'arrivée de la machine à vapeur. "Oui, certains emplois répétitifs vont disparaître, mais de nouveaux métiers émergeront à leur place." Son argument est que l'automatisation ne supprime pas nécessairement le besoin de personnes. Elle permet de libérer du temps pour les tâches à forte valeur ajoutée.
Cette distinction peut être particulièrement importante dans l'hôtellerie de plein air, où les exploitants s'appuient déjà fortement sur des équipes saisonnières et où les collaborateurs expérimentés portent souvent une part disproportionnée du savoir-faire opérationnel.
Nino Foudraine s'attend à ce qu’on expérimente un changement fondamental dans la façon dont les exploitants interagissent avec leurs systèmes, au cours des deux à trois prochaines années. "Les exploitants passeront du clic dans un logiciel à la simple formulation d'un objectif, laissant un agent l'exécuter."
Le même principe pourrait transformer l'expérience client. "Le reporting client devient hyperpersonnalisé, presque par défaut", car le système dispose déjà du contexte nécessaire pour comprendre chaque client individuellement.
Au fond, l’investissement réalisé à Amsterdam ne vise pas simplement à ajouter une fonctionnalité IA supplémentaire. Il incarne la conviction que, grâce à ces avancées, les logiciels de l’hôtellerie de plein air deviendront si intuitifs et intégrés qu’ils s’effaceront presque derrière l’expérience utilisateur. Pour les exploitants de plein air, l’enjeu ne sera plus d’apprendre à maîtriser rapidement le logiciel, mais de constater à quel point il devient discret, s’intégrant de manière transparente dans leurs activités quotidiennes.