Bij Maxxton begint die reis bij de developers zelf. Wat startte als een experiment om sneller te programmeren, is uitgegroeid tot een cultuur van delen, testen en verbeteren met AI. Door de manier van werken van developers te verfijnen, heeft Maxxton de basis gelegd voor functies die de werkdruk van medewerkers verlichten en het verblijf voor gasten soepeler maken.
Toen Martin de Smit als stagiair begon, had hij nooit kunnen vermoeden dat hij die inspanning zou gaan leiden. Maar naarmate Copilot een vast onderdeel werd van de dagelijkse ontwikkeling, groeide ook zijn rol — en daarmee Maxxton’s aanpak van AI. Vandaag focust Martin als AI Lead op het makkelijker maken van het werk voor developers, medewerkers én gasten.
AI kwam het team binnen via experimenten. “Ik begon begin 2023 met ChatGPT te experimenteren,” herinnert Martin zich. “Toen was het nog heel beperkt in programmeercapaciteiten, maar de komst van Copilot veranderde dat.”
Developers passen AI nu in elke laag van de stack toe. “We gebruiken het vrij veel, eigenlijk in elke laag,” zegt Martin. “Van infrastructuur tot het ontwikkelen van websites en de front-end, en de meer technische back-end, die de logica doet, inclusief reserveringen en betalingen. Onze developers gebruiken AI in een of andere vorm om code te vereenvoudigen en te schrijven.”
Het doel is niet om developers te vervangen, maar om ze te ondersteunen. “We proberen onze developers echt te stimuleren om hun code ermee te schrijven, goede prompts te maken en het maximale uit AI te halen,” legt hij uit. “We hebben geen zelfstandige agents draaien. Het blijft een hulpmiddel om developers te helpen, in plaats van een extra developer te zijn.”
In plaats van formele workshops moedigt Maxxton developers aan om te leren door te delen. Martin legt uit dat het team “vooral focust op experimenteren,” en daarna inzichten doorgeeft. Speciale Slack-kanalen vangen dagelijkse tips op, terwijl interne blogs best practices vastleggen die kunnen worden hergebruikt door nieuwe collega’s.
Die blogs maken de aanpak concreet. Een entry over front-end development waarschuwt: “Always review code that Copilot generates.” Een andere post over unit testing herinnert eraan: “AI will make mistakes, always review the generated tests or code.”
Om iedereen op één lijn te houden, organiseert het AI-team maandelijkse updates. “We gebruiken die om alle medewerkers te informeren over de laatste ontwikkelingen en best practices,” legt Martin uit.
Testen was een vroege succesfactor. “Voor de meeste developers is testen altijd een bijzaak,” geeft Martin toe. “Hoe we dat met AI kunnen verbeteren is een goed voorbeeld, maar dan moeten we AI wel juist inrichten en de juiste context geven.”
AI heeft zelfs veranderd hoe developers samenwerken. Martin herinnert zich: “Voorheen was het normaal om collega’s te vragen als je ergens niet zeker van was of een bug niet opgelost kreeg.” Nu nemen veel developers eerst een extra stap en proberen Copilot of ChatGPT voordat ze een teammate benaderen.
Diezelfde cultuur van experimenteren, valideren en delen vormt ook Maxxton’s platform. Zo legt Martin uit dat het team “AI heel voorzichtig heeft geïntroduceerd, met dingen zoals vertalingen en automatisch invullen van content.” Een voorbeeld staat in de Customer Care-module: na een WhatsApp-gesprek genereert het systeem nu automatisch een titel en samenvatting, zodat een andere medewerker de context snel begrijpt zonder twintig berichten door te lezen.
Die voorzichtige aanpak zie je ook terug in klantgerichte functies. Revenue Management helpt operators prijzen met vertrouwen aanpassen. Deduplicatie zuivert gastrecords zodat loyaliteitsprogramma’s echt werken. Add-on aanbevelingen maken upselling natuurlijk: een barbecueset in de zomer, een gourmetpakket in december. Bij sommige parken is dit al goed voor het grootste deel van de extra’s die worden geboekt.
Voor Martin weerspiegelen deze resultaten de cultuur die bij de developers begon: kleine, praktische verbeteringen die zich opstapelen. “We gebruiken [AI] om Maxxton efficiënter te maken,” zegt hij, “maar ook onze klanten en onze interne processen.”
Voor Maxxton rust de inzet van AI op drie pijlers: snelheid, efficiëntie en vooral vertrouwen. Bij live boekingen, betalingen en gastdata kan een onzorgvuldige aanpak meer kwaad dan goed doen. Governance is daarom vanaf het begin cruciaal geweest. “Maxxton is altijd streng geweest in het reviewen en valideren van code,” legt Martin uit. “Dus de overstap naar AI-gegenereerde code ging vrij soepel, want menselijke review door een senior developer was altijd al noodzakelijk.”
Ook veiligheid is belangrijk. “AI genereert inderdaad slechte code als je de verkeerde vragen stelt. Garbage in, garbage out,” zegt Martin. “Daarom zorgen we ervoor dat de AI-tools die we selecteren getest en geverifieerd zijn. We kiezen alleen large language models en AI-tools waarvan we zeker weten dat de data van ons blijft.”
Die discipline biedt klanten AI-functies die betrouwbaar en veilig werken, zonder fouten, datalekken of slechte gastervaringen die vaak samengaan met overhaaste technologie.
Zelfs met sterke waarborgen blijft AI niet foutloos. “AI zal fouten maken, kapotte code genereren en hallucineren,” zegt Martin, vooral in omgevingen met honderden custom componenten. Daarom focust Maxxton op het aanpassen van tools aan de eigen context. “We hebben onze AI-tools aangepast en geoptimaliseerd met informatie over onze componenten, package-versies en syntax,” legt Martin uit. Zo past de output bij ons systeem en levert die waarde zonder kwaliteitsverlies.
Vooruitkijkend is Martin het meest enthousiast over Model Context Protocol (MCP). Simpel gezegd is dat een manier om AI directer met Maxxton’s systeem te laten werken. De grootste verandering geldt voor developers: MCP maakt het veel eenvoudiger om AI-agents te integreren en te bouwen, omdat de koppeling met Maxxton al gelegd is. In de toekomst hoopt Martin dat iedere developer AI-tools kan gebruiken en ontwikkelen, en dat dit uiteindelijk naadloze functies oplevert voor medewerkers en gasten.
Voor nu blijft MCP nog basiswerk. “We introduceren AI heel langzaam, in beheersbare en werkbare stappen,” legt Martin uit. “Het gaat om vertrouwen opbouwen in de technologie, zowel bij onze developers als bij onze klanten.”
Die pragmatiek zie je terug in Maxxton’s bredere aanpak. AI heeft al meetbare resultaten geleverd: snellere ontwikkeling, verbeterde workflows in customer care en vroege omzetgroei voor klanten. Maar het echte verhaal gaat over hoe die resultaten tot stand komen: zorgvuldig, stap voor stap, met developers aan het roer.
Voor hospitality betekent dat AI die beloftes echt waarmaakt: repetitief werk wegnemen zodat medewerkers zich op gasten kunnen richten. En voor developers betekent het een kans om slimmere producten te bouwen zonder concessies. Door te beginnen bij de developers en van daaruit te schalen, laat Maxxton zien hoe AI verantwoord kan evolueren en de basis kan leggen voor een toekomst waarin technologie stil op de achtergrond draait en hospitality menselijk blijft op de voorgrond.