Aperçu des ateliers
Conformité
Les règles numériques européennes sont arrivées : Ce que les opérateurs de HPA doivent savoir
La conformité évolue rapidement, et la marge d'erreur se réduit.
La facturation électronique, la fiscalisation, la complexité de la TVA et les exigences de reporting numérique propres à chaque pays transforment rapidement le paysage opérationnel des acteurs de l'hôtellerie de plein air en Europe. Se tromper n'est plus seulement un problème administratif. C'est un problème commercial et de réputation.
Dans cette session, George Kanellopoulos passe en revue les principales évolutions réglementaires déjà en vigueur et celles qui entreront en application au cours des 18 prochains mois. À travers des scénarios concrets issus du secteur de l'hospitalité, il montre comment la technologie, l'automatisation et la logique de plateforme deviennent indispensables pour garder une longueur d'avance — et comment Maxxton évolue pour aider les opérateurs à naviguer dans cette nouvelle réalité. Attendez-vous à des exemples pratiques, des échanges avec le public et une vision claire de la feuille de route réglementaire de votre entreprise.
George Kanellopoulos
Product Owner & Compliance Expert, Maxxton
George Kanellopoulos contribue à façonner l'évolution des produits Finance Manager et Owner Manager de Maxxton, tout en accompagnant les clients dans la gestion de la complexité croissante des finances, de la conformité et des réglementations opérationnelles dans le secteur de l'hospitalité à travers l'Europe. Il s'attache à aligner la stratégie produit, les processus opérationnels et les exigences réglementaires émergentes, afin de préparer les acteurs de l'hospitalité à la prochaine génération de facturation électronique, de fiscalisation et d'automatisation financière.
Tarification dynamique
La tarification dynamique en pratique
La tarification statique ne suffit plus. Mais la tarification dynamique ne fonctionne que si vous comprenez ce qui la sous-tend réellement, et la plupart des échecs de mise en œuvre découlent des mêmes erreurs récurrentes.
Dans cette session, Steven Sies et Bart Verkade partagent ce qui distingue la théorie des résultats concrets en matière de revenue management. Steven apporte la perspective produit : comment le Revenue Manager de Maxxton est conçu pour soutenir les workflows opérationnels réels. Bart apporte la perspective opérateur : des années d'expérience terrain sur plusieurs systèmes de revenue management et marchés. Ensemble, ils abordent les tendances qui façonnent le paysage tarifaire actuel, les bonnes pratiques qui génèrent des résultats mesurables, et les erreurs courantes qui coûtent du temps et des marges aux équipes revenue.
Vous repartirez avec une vision concrète de la façon de tirer davantage parti de votre stratégie de tarification dynamique, et de ce qu'il faut vérifier en premier si elle ne fonctionne pas comme elle le devrait.
Bart Verkade
Revenue Manager, Libéma
Bart Verkade, Revenue Manager chez Libéma, possède une solide expérience dans l'optimisation des stratégies de tarification dans le secteur des loisirs et de l'hôtellerie de plein air, ayant travaillé avec plusieurs systèmes de revenue management et au sein de différentes organisations. Il apporte un regard aiguisé et indépendant sur ce que la tarification dynamique produit concrètement — et sur les pièges à éviter.
Steven Sies
Product Owner, Maxxton
Steven Sies, Lead Product Owner chez Maxxton, possède plusieurs années d'expérience en revenue management et en tarification dynamique dans le secteur des loisirs et de l'hôtellerie de plein air. Il fait le lien entre la stratégie commerciale et le développement produit, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes revenue et les clients pour transformer les défis tarifaires du terrain en solutions concrètes.
Analytiques & AI
Intégrer l'IA nativement à vos données
Une plateforme de gestion hôtelière génère en permanence un volume considérable de données : disponibilités, profils clients, habitudes de réservation, historiques d'achat… Maxxton centralise ces informations dans un data warehouse, avec BigQuery comme moteur d'analyse.
Au cours de cette session, Gijs van Eysden et Roelant de Looff montreront comment l'intelligence artificielle peut être utilisée directement sur ces données. Ils présenteront des cas d'usage concrets tels que la réalisation de prévisions, l'automatisation des tâches de data engineering ou encore le déploiement d'agents IA capables d'agir sur les données opérationnelles en temps réel, plutôt que sur des copies ou des instantanés.
Aucun pipeline supplémentaire. Aucun outil déconnecté. Les données déjà présentes dans Maxxton deviennent une plateforme intelligente, capable d'analyser, de décider et d'agir.
Gijs van Eysden
Cloud Data Analytics Specialist, Google
Gijs van Eysden est Cloud Data Analytics Specialist chez Google, où il fait le lien entre les équipes commerciales, les technologies cloud et l'innovation. Il accompagne les entreprises dans la mise en œuvre de plateformes de données modernes et de solutions analytiques avancées, capables de simplifier des processus complexes et de soutenir une croissance durable. Lors de cette session, Gijs expliquera les fondamentaux d'une plateforme de données moderne, conçue pour l'ère des agents IA et orientée vers des résultats métier concrets.
Roelant de Looff
Software Engineer, Maxxton
Roelant conçoit des solutions intelligentes alimentées par la donnée pour la plateforme Maxxton. Spécialiste de l’analytique, de la tarification dynamique et de l’intelligence artificielle, il transforme des données complexes en outils performants qui facilitent la prise de décision. Avec Gijs, il vous montrera comment les technologies d’IA de Google s’intègrent directement à vos données pour enrichir l’expérience au sein de la plateforme Maxxton.
Réservations directes
Comment concevoir une expérience digitale qui favorise les réservations en direct
Avant même de visiter votre site, la plupart des voyageurs ont déjà fait l'essentiel de leur parcours de décision. Ils ont comparé les établissements sur les OTA, consulté des recommandations générées par l'IA et se sont déjà forgé une opinion. Votre site n'a donc plus pour rôle d'attirer des visiteurs : il doit convaincre ceux qui sont déjà intéressés de réserver en direct.
Cette session explore les deux enjeux majeurs de ce nouveau parcours client. D'une part, comprendre comment être visible auprès des moteurs de recherche et des outils d'intelligence artificielle qui influencent désormais les choix des voyageurs. D'autre part, offrir une expérience suffisamment fluide et personnalisée pour transformer cette intention en réservation directe. Nous verrons comment structurer vos contenus pour qu'ils soient facilement interprétés et recommandés par les plateformes de recherche et les assistants IA, comment personnaliser le parcours dès les premières interactions, et comment faire de la période qui précède l'arrivée un véritable levier de revenus.
À l'issue de cette présentation, vous aurez une vision concrète des leviers qui créent réellement de la valeur dans une stratégie d'expérience digitale. Car aujourd'hui, les acteurs les plus performants ne sont pas nécessairement ceux qui génèrent le plus de trafic, mais bien ceux qui offrent le parcours le plus efficace pour convertir leurs visiteurs en clients.
Ankita Saxena
Cloud Data Analytics Specialist, Google Chief Product Officer, Maxxton
Ankita pilote la stratégie produit de Maxxton et façonne l’évolution de la plateforme afin d’aider les exploitants de parcs de vacances et de campings à transformer leur expérience digitale en réservations directes. Sa mission est d'harmoniser les différentes étapes du parcours client, de la découverte à la conversion, au sein d’un système unique, pensé à la fois pour les opérateurs et pour leurs clients.
Michel van Beek
Product Manager, Maxxton
Michel van Beek est Product Manager chez Maxxton, où il est responsable des produits dédiés au parcours digital des clients (Web Manager). Fort d’une expérience en design, développement et gestion de produits, il conçoit des solutions qui permettent aux exploitants de villages vacances et de campings d’offrir une expérience digitale fluide, depuis les sites web et moteurs de réservation jusqu’aux portails clients et propriétaires. Son objectif est de transformer des systèmes historiques complexes en solutions flexibles et en libre-service, capables d’évoluer facilement avec les besoins des opérateurs et de leurs équipes.
IA
Les données et agents IA: vos alliés de l'hospitalité
La plupart des acteurs de l’hospitalité disposent de plusieurs années de données de réservation et d’exploitation. Pourtant, leur potentiel reste inexploitée. La prochaine étape n’est pas un nouveau tableau de bord, mais des agents IA qui deviennent de véritables alliés, alimentés par la base de connaissances de Maxxton ainsi que par vos données opérationnelles et clients de confiance. Ils fournissent la bonne information, recommandent la meilleure action et s’intègrent naturellement aux opérations du quotidien.
Lors de cette session, vous découvrirez comment les agents IA travaillent aux côtés de vos équipes comme de vos clients.
Pour vos collaborateurs, cela signifie q'au lieu de se demander la politique qui s’applique, ce qu’un client a réservé l’année précédente ou comment résoudre un problème de réservation, ils obtiennent immédiatement la bonne réponse, dans son contexte. Résultat : une intégration plus rapide des saisonniers, des réponses homogènes sur l’ensemble de vos établissements et moins de demandes nécessitant la hiérarchie.
Pour vos clients, les agents IA répondent instantanément, dans leur langue, aux questions fréquentes : horaires d’arrivée, prestations incluses dans la réservation, itinéraire, activités en cas de pluie, etc. Grâce à leur compréhension de chaque réservation, ils peuvent également recommander des surclassements, des formules de restauration, des activités ou des équipements adaptés. Chaque conversation que votre équipe de réception n’aurait pas eu le temps de mener devient une opportunité d’améliorer l’expérience client en générant des revenus complémentaires.
Au programme : des démonstrations concrètes, des exemples issus du secteur de l’hospitalité et un aperçu de la manière dont les agents IA transforment le fonctionnement des entreprises du secteur.
Martin de Smit
Ingénieur IA, Data Scientist, Maxxton
Martin développe des systèmes IA qui rendent notre plateforme plus intelligente, en transformant données en outils qui aident les acteurs de l'hôtellerie à prendre de meilleures décisions et à travailler plus efficacement.
Il a joué un rôle clé pour les outils de Tarification Dynamique, les Recommandations d'Add-ons et l'architecture IA agentique de Maxxton. Aujourd'hui, il développe l'Agentic Knowledge Layer, une fondation de nouvelle génération qui permet aux agents IA de comprendre, raisonner et agir sur les données de l'hôtellerie à grande échelle.
UX
La où la complexité réside, et comment la réduire
La complexité dans les plateformes logicielles se trouve rarement là où on l'attend. Elle se cache dans les processus d'onboarding, dans les cas limites sujets aux erreurs, et dans les contournements que les équipes intègrent discrètement à leurs routines quotidiennes. Dans cette session, nous partageons ce que nous avons appris chez Maxxton sur l'identification des endroits où la complexité se niche réellement, et les travaux en cours pour la réduire. En nous appuyant sur des sessions utilisateurs directes, des analyses de sentiment et des données de tickets à travers nos produits phares, vous découvrirez notre approche pour diagnostiquer la complexité au sein de la plateforme logicielle Maxxton, prioriser les axes d'action et utiliser la data pour piloter les efforts.
Tom Reinartz
Theme Owner & Lead UX Designer, Maxxton
Fort d'une expérience couvrant l'ingénierie, le design et la gestion produit, il s'attache à rendre les logiciels complexes intuitifs. Son travail connecte la recherche utilisateur, la stratégie de plateforme et le design opérationnel, en construisant les fondations communes qui aident les équipes à apprendre plus vite, à commettre moins d'erreurs et à passer moins de temps à contourner le système.