Het dynamic pricing-playbook voor vakantieparken en campings
Hoe dynamic pricing werkt – en waarom jij ermee aan de slag moet.
Als je handmatig prijzen bijstuurt, loop je al snel achter de feiten aan. Je werkt met spreadsheets, checkt bezettingsgraden, probeert de vraag te voorspellen en past prijzen aan op basis van onderbuikgevoel. Het is traag, reactief en nooit zo effectief als je zou willen.
Maxxton’s AI-gestuurde dynamic pricing neemt het giswerk weg. In plaats van handmatig tarieven aan te passen, automatiseert het systeem prijsupdates op basis van real time data. Binnenkomende reserveringen worden meegenomen om prijzen te optimaliseren, zonder extra werk voor jou.
Dynamic pricing is niet alleen een manier om omzet of bezetting te maximaliseren, het is ook wat gasten verwachten. Ze zijn gewend aan prijsfluctuaties bij vluchten, hotels en taxi’s. Als jouw prijzen gelijk blijven terwijl die van anderen veranderen, denken ze misschien dat ze teveel betalen.
Hoe dynamic pricing van Maxxton werkt
Jarenlang was prijsbeheer afwachten. Je stelde aan het begin van het seizoen tarieven vast, keek hoe de boekingen binnenkwamen en paste ze halsoverkop aan als het tegenviel. Bezetting lager dan verwacht? Dan maar snel prijzen verlagen in de hoop op meer boekingen. Onverwachte piek in de vraag? Dan mis je omzet, omdat tarieven maanden geleden al bepaald werden.
Maxxton maakt een einde aan deze reactieve aanpak. In plaats van één keer prijzen instellen en hopen op het beste, worden tarieven dagelijks aangepast op basis van real-time vraag.
- Wordt een datum snel geboekt? Dan verhoogt het systeem de prijs om meer omzet te halen.
- Blijft een periode achter? Dan verlaagt het systeem strategisch de prijs om meer boekingen aan te trekken.
- Prijswijzigingen zijn nooit willekeurig. Het systeem detecteert patronen vóórdat ze invloed hebben op je omzet.
Zo blijf je steeds een stap voor, en benut je elk boekingsmoment maximaal.
Terugkijken om vooruit te zien
Niet elke prijswijziging heeft hetzelfde effect. Sommige gasten boeken ongeacht de prijs, anderen haken af bij een kleine stijging. Begrijpen wie wanneer boekt tegen welke prijs is het verschil tussen omzet optimaliseren en gasten verliezen.
Maxxton houdt daar rekening mee met prijsgevoeligheidsanalyse (price elasticity): het systeem meet hoeveel de vraag verandert bij prijswijzigingen. Leidt een kleine prijsdaling tot veel extra boekingen? Dan loont het. Blijft de vraag hoog bij een hogere prijs? Dan zijn kortingen overbodig.
Maar het gaat niet alleen om huidige boekingen. Maxxton analyseert ook het grotere geheel:
- Bezettingspatronen uit het verleden om toekomstige vraag te voorspellen.
- Seizoensinvloeden en evenementen die impact kunnen hebben.
- Boekingsvoorlooptijden om te bepalen wanneer bepaalde accommodatietypes meestal vol raken.
In plaats van op intuïtie of gemiddelden te vertrouwen, verfijnt het systeem voortdurend zijn voorspellingen op basis van real-time gedrag. Door gelijksoortige accommodaties te groeperen wordt prijsbeheer slimmer, maar je strategie blijft bepalend. Die hangt af van de doelen van jouw park.
Slimme clustering
Vraagvoorspelling is één aspect. Een volgende uitdaging: vergelijkbare accommodaties eerlijk prijzen zonder omzet te missen of geld te laten liggen.
Maar handmatig prijzen instellen voor elk verblijf is niet haalbaar. Je hebt soms tientallen of honderden units, elk met eigen kenmerken en boekingsgedrag. Individueel beheren is geen optie.
Daarom ontwikkelde Maxxton datagedreven scoringsmodellen waarmee je eenvoudig vergelijkbare accommodaties groepeert op basis van:
- Inhoudelijke kenmerken zoals aantal slaapkamers, badkamers, huisdiervriendelijkheid en voorzieningen.
- Boekingsgedrag zoals gemiddelde verblijfsduur, voorlooptijd en seizoenspatronen.
In plaats van elk verblijf los te beheren, stel je een strategie op groepsniveau in. Het systeem past de prijzen automatisch aan voor de hele groep, op basis van de actuele vraag.
Neemt de vraag toe voor een type verblijf? Dan verwacht het systeem dat soortgelijke units volgen, en worden tarieven voor de hele groep aangepast. Zo voorkom je dat je jezelf onderbiedt en zorg je voor stabiele omzetgroei.
Het is alsof je een revenue manager hebt die continu prijsanalyses draait en bijstuurt nog vóór je zelf merkt dat er iets verandert.
Jouw prijzen, jouw regels
Elk vakantiepark heeft andere doelen. De één wil maximale bezetting tegen concurrerende tarieven, de ander mikt op maximale omzet per boeking. Of misschien wil je vooral stabiele, voorspelbare reserveringen.
Maxxton biedt de flexibiliteit om een strategie te kiezen die bij jouw organisatie past. Je kunt bezettingstargets instellen: bijvoorbeeld 80% geboekt in een bepaalde periode. Maxxton stemt dan automatisch de prijzen af om dat doel te bereiken, met de juiste balans tussen beschikbaarheid en opbrengst.
De black box doorbreken
Een veelgehoorde frustratie bij AI-gedreven prijsbeheer is het gebrek aan inzicht. Gasten zien verschillende prijzen, medewerkers weten niet waarom. Maxxton pakt dit anders aan en maakt elke prijsbeslissing transparant.
- Bekijk per wijziging de logica: van seizoensinvloeden tot bezettingsgraad.
- Vergelijk jaar-op-jaar prestaties en verbeter je strategie.
- Pas handmatig prijzen aan als nodig – het systeem leert daarvan mee.
Hoe meer data Maxxton verzamelt, hoe slimmer het wordt. Doorlopend verfijnt het de voorspellingen op basis van eerdere boekingen, seizoenspatronen en marktbewegingen. Zo blijven jouw prijzen steeds afgestemd op de actuele vraag.
Maxxton integreert rechtstreeks met je accommodatiebeheersysteem (PMS), zodat alle prijs- en boekingsdata centraal beschikbaar zijn voor analyse.
- Real time bezettingsvoorspellingen helpen bij operationele beslissingen.
- Omzetrapportage toont de impact van prijsaanpassingen.
- Met rapportages zie je precies welke strategieën werken en waarom.
Je automatiseert niet alleen prijzen, maar tilt je volledige omzetstrategie naar een hoger niveau.
Laat dynamic pricing voor je werken
Met Maxxton’s AI-gestuurde dynamic pricing hoef jij je niet langer druk te maken om tarieven. Ze volgen automatisch de vraag, zonder dat je ze dagelijks hoeft aan te passen.
Met Maxxton kun je:
- Meer units vullen en meer omzet genereren, zonder eindeloos prijsaanpassingen te doen.
- Trends vroegtijdig signaleren, zodat je niet te laat reageert.
- Precies zien waarom prijzen veranderen, zodat jij en je team nooit hoeven te gissen.
Dankzij Maxxton heb je minder spreadsheets, minder spoedaanpassingen en minder kopzorgen over het balanceren van omzet en bezetting. De vraag verandert elk uur, statische prijzen zijn dan niet genoeg. Ontdek hoe Maxxton’s dynamic pricing zich real time aanpast.
Begin slimmer te prijzen
zodat jij je kunt richten op je gasten, niet op giswerk.
