Toch baseren veel organisaties hun beslissingen over prijzen, boekingen en aanbevelingen nog steeds op buikgevoel.
Maxxton ontwikkelt daarom data-gedreven functies die medewerkers ondersteunen of ontlasten bij dit soort keuzes.
Een geïntegreerd data science-team binnen het software-engineeringteam van Maxxton legt de basis voor BI-inzichten en machine learning. Tegelijkertijd worden slimme functionaliteiten ontwikkeld op basis van klantbehoeften en inzichten uit andere sectoren.
Een goed voorbeeld hiervan is dynamic pricing. Dit prijsmodel, bekend uit sectoren zoals luchtvaart, autoverhuur, retail en online advertenties, maakt het mogelijk om prijzen automatisch aan te passen op basis van de vraag. Bij hoge vraag stijgen de prijzen, terwijl in rustige periodes kortingen worden aangeboden om de bezetting te stimuleren.
Met dynamic pricing kunnen bedrijven meer omzet genereren dan met vaste tarieven. Maxxton past AI-gestuurde dynamic pricing toe om optimale prijzen te bepalen voor verschillende accommodatietypes. Het systeem voorspelt de toekomstige vraag op basis van daadwerkelijke boekingen. Die voorspelling wordt gecombineerd met een prijs-elasticiteitsmodel dat meet hoe gevoelig de vraag is voor prijsveranderingen. Op basis daarvan kiest het systeem automatisch de beste prijsstrategie, gericht op maximale bezetting of hogere omzet. De tarieven worden continu aangepast aan de nieuwste inzichten.
De resultaten zijn overtuigend: zowel RevPAR als ADR zijn met meer dan 11% gestegen.
Maar Maxxton zet slimme technologie breder in. Het platform herverdeelt automatisch accommodaties om de bezetting te maximaliseren, verhoogt het aantal voorkeursboekingen en doet gepersonaliseerde aanbevelingen voor add-ons op basis van verblijfsdata, samenstelling van het reisgezelschap en het geboekte accommodatietype.
Het Maxxton-platform is altijd ontworpen om samenwerking tussen teams te verbeteren. Dankzij de integratie van intelligente functies kunnen medewerkers en management nu beter onderbouwde beslissingen nemen en efficiënter werken.
