Haal het maximale uit je zoek- en boekflow

door Michel van Beek

Gepubliceerd op Oct 10, 2022 12:00:00 AM

6 min

Er is niet één ideale manier om je zoek- en boekflow in te richten. De beste aanpak hangt af van de specifieke situatie.

Inhoudsopgave

Vooraf ingestelde, statische flows maken plaats voor slimme, gepersonaliseerde varianten. Daarom is flexibiliteit essentieel. Nog beter, als de flow automatisch reageert op relevante parameters, zodat je per situatie de best passende flow inzet.

De meest voor de hand liggende parameters die van invloed zijn op de zoek- en boekstromen zijn:

Seizoensgebondenheid en bezettingsgraad
Personalisatie van content en flow
Prioriteitenbeheer
Voorkeur boekingen
Dynamische prijsstelling

1. Seizoensgebondenheid en bezettingsgraad

Vraag en aanbod zijn bepalend in de hospitalitybranche. In het laagseizoen of bij lage bezetting focus je het best op conversie. Een korte boekflow met zo min mogelijk stappen werkt dan het meest effectief, want elke extra stap vergroot de kans dat bezoekers afhaken.

In het hoogseizoen is de bezettingsgraad doorgaans hoog. Dan loont het om extra stappen toe te voegen, bijvoorbeeld voor upsells. Bezoekers zijn meer bereid het proces te doorlopen en hun boeking af te ronden. Zo verhoog je de omzet op een subtiele manier, zonder de basisprijzen aan te passen.

Piekmomenten brengen vaak extra drukte met zich mee. Door boekflows vooraf slim in te plannen, vermijd je handmatig werk. De juiste flows worden dan automatisch geactiveerd op het juiste moment.

2. Personalisatie van content en flow

Door op het juiste moment relevante informatie te tonen, verhoog je de kans op een boeking. Personalisatie is hierbij een krachtig hulpmiddel.

Gebruik bestaande gegevens om verplichte velden automatisch in te vullen voor terugkerende gasten.
Toon dynamische content, zoals huisdiervriendelijke accommodaties, als iemand dat eerder heeft geboekt.
Bied passende add-ons aan, zoals dezelfde accommodatie of relevante activiteiten, zonder dat deze opdringerig zijn.

Aanbevelingsmotor

Een 'recommendation engine' helpt je relevante alternatieven aan te bieden. De luchtvaartsector laat zien hoe effectief het is om alternatieve data, prijzen en add-ons (zoals upgrades) te tonen. Maxxton ondersteunt klanten bij het analyseren van scenario’s en het toepassen van voorwaardelijke flows. Daarnaast ontwikkelt Maxxton een AI-gedreven aanbevelingsengine die automatisch gedragspatronen herkent en de meest relevante opties aan websitebezoekers toont.

3. Prioriteitenbeheer

Gebruik bij zoekresultaten parameters als omzetdoel, contractvoorkeur of planbordlogica om deze slim te sturen:

Omzetdoel: Stel dynamische targets in per accommodatie en verspreid boekingen evenwichtig over het jaar.
Planbordlogica: Plaats verhuur tijdens het hoogseizoen zo efficiënt mogelijk om het aantal verhuurde dagen te maximaliseren en lege tussenperiodes te voorkomen.
Contractvoorkeur: Geef voorrang aan accommodaties op basis van contracttype.

4. Voorkeursboekingen

Laat gasten de mogelijkheid een specifieke unit kiezen. Dit verhoogt conversie, zorgt voor extra omzet en stimuleert herhaalboekingen.

Prioriteitenbeheer - Implementeer businessregels in Maxxton, zoals streefbedragen, contractprioriteiten en planbordlogica.
Historische data - Herken terugkerende bezoekers via trackingpixels, boekingsgeschiedenis en ingelogde gastportaalgebruikers.
Filteren op websitebezoeker - Veel bezoekers komen binnen via gerichte zoektermen, zoals "6-persoons vakantiehuis met zwembad". Met vooraf ingestelde filters toon je direct de meest relevante accommodaties.

De keerzijde van voorkeursboekingen

Inconsistente data - Onnauwkeurige of vertraagde gegevens uit bronnen zoals receptie, OTA's en website kunnen leiden tot dubbele boekingen.
Hogere communicatiedruk - Door tijdrovende klantvragen neemt zonder automatisering, de druk op supportteams toe.
Conflicterende belangen van eigenaren - Heldere configuraties voorkomen misverstanden over beschikbaarheid en afspraken in contracten.

Voorkeursboekingen beperken de flexibiliteit bij het optimaliseren van het boekingsoverzicht. De Reallocation Engine van Maxxton helpt om bestaande boekingen strategisch te herschikken en de bezettingsgraad te optimaliseren.

5. Dynamische prijsstelling

Prijs is een van de belangrijkste factoren bij het al dan niet boeken van een accommodatie. Maxxton biedt een revenue management-oplossing aan die machine learning gebruikt om prijzen dynamisch aan te passen. Daarmee speel je realtime in op de vraag, wat de omzet ten goede komt.

Bijvoorbeeld:

Bij 50% bezetting verhoogt het systeem automatisch de prijs met 10%.
Bij teruglopende boekingen kan een tijdelijke prijsverlaging helpen om de bezetting te verbeteren.
Verhuren met korting is beter dan accommodaties leeg laten staan.

Met een dynamisch prijsmodel behaal je een hogere gemiddelde opbrengst en meer winst dan met vaste tarieven.

Efficiënt meer resultaat behalen

Gebruik geïntegreerde tools en data, zoals een recommendation engine, dynamische prijsstelling en prioriteitsbeheer.
Pas boekstappen automatisch aan op basis van prioriteitsregels, bezoekersgedrag en bezoekersgeschiedenis.
Genereer efficiënt content met templates, widgets en dynamische inhoud.
Beperk afhankelijkheid van externe partijen om extra kosten te vermijden.
Toon alleen relevante informatie om conversie, klantloyaliteit, omzet en klantwaarde te verhogen.