Terugkijken om vooruit te zien

Niet elke prijswijziging heeft hetzelfde effect. Sommige gasten boeken ongeacht de prijs, anderen haken af bij een kleine stijging. Begrijpen wie wanneer boekt tegen welke prijs is het verschil tussen omzet optimaliseren en gasten verliezen.

Maxxton houdt daar rekening mee met prijsgevoeligheidsanalyse (price elasticity): het systeem meet hoeveel de vraag verandert bij prijswijzigingen. Leidt een kleine prijsdaling tot veel extra boekingen? Dan loont het. Blijft de vraag hoog bij een hogere prijs? Dan zijn kortingen overbodig.

Maar het gaat niet alleen om huidige boekingen. Maxxton analyseert ook het grotere geheel:

• Bezettingspatronen uit het verleden om toekomstige vraag te voorspellen.
• Seizoensinvloeden en evenementen die impact kunnen hebben.
• Boekingsvoorlooptijden om te bepalen wanneer bepaalde accommodatietypes meestal vol raken.

In plaats van op intuïtie of gemiddelden te vertrouwen, verfijnt het systeem voortdurend zijn voorspellingen op basis van real-time gedrag. Door gelijksoortige accommodaties te groeperen wordt prijsbeheer slimmer, maar je strategie blijft bepalend. Die hangt af van de doelen van jouw park.

Vraagvoorspelling is één aspect. Een volgende uitdaging: vergelijkbare accommodaties eerlijk prijzen zonder omzet te missen of geld te laten liggen.

Maar handmatig prijzen instellen voor elk verblijf is niet haalbaar. Je hebt soms tientallen of honderden units, elk met eigen kenmerken en boekingsgedrag. Individueel beheren is geen optie.

Daarom ontwikkelde Maxxton datagedreven scoringsmodellen waarmee je eenvoudig vergelijkbare accommodaties groepeert op basis van:

• Inhoudelijke kenmerken zoals aantal slaapkamers, badkamers, huisdiervriendelijkheid en voorzieningen.
• Boekingsgedrag zoals gemiddelde verblijfsduur, voorlooptijd en seizoenspatronen.

In plaats van elk verblijf los te beheren, stel je een strategie op groepsniveau in. Het systeem past de prijzen automatisch aan voor de hele groep, op basis van de actuele vraag.

Neemt de vraag toe voor een type verblijf? Dan verwacht het systeem dat soortgelijke units volgen, en worden tarieven voor de hele groep aangepast. Zo voorkom je dat je jezelf onderbiedt en zorg je voor stabiele omzetgroei.

Het is alsof je een revenue manager hebt die continu prijsanalyses draait en bijstuurt nog vóór je zelf merkt dat er iets verandert.